CDC与加大合作利用AI预测梅毒疫情

2018-04-13 10:01:20 环球网

       据英国《每日邮报》4月10日报道,加州大学洛杉矶分校以及美国疾病控制预防中心(CDC)的研究人员对谷歌趋势和推文做了分析,利用AI预测梅毒爆发感染时间,发现有搜索或帖子中的关键词与梅毒有关。社交媒体可能是加强梅毒预测和监测的另一有效手段。

       CDC与洛杉矶生物医学研究所进行合作,已找到新的梅毒预测技术——AI,他们通过分析谷歌搜索和推文中的数据来预测梅毒发病的可能地点,已有两篇相关研究报道发表在美国《流行病学杂志》和《预防医学研究所杂志》上。

       美国梅毒感染率一直在不断上升,由此研究人员决定将研究方向转向预测未来梅毒可能爆发的时间和地点。他们主要利用谷歌和推特这两大流量热点来做预测。研究人员在推特上找到他们认为可能患上性传染病用户的推文,利用谷歌趋势分析梅毒爆发与谷歌某些搜索之间的联系。

       2012到2014年间有过梅毒爆发,研究人员对此进行了研究,《流行病学杂志报道》写到:“有患梅毒风险的人群可能会在网上搜寻有关性健康和是否有患梅毒风险的相关信息,据此,我们会调查全国范围内互联网搜索查询数据与每周报道案例之间的联系。”研究员开发了一种预测模式,从关键词预测器提供的信息中进行分析,进而可以对梅毒感染人数作出精确的猜测。专家表示:“我们利用上周的谷歌趋势搜索数据来预测各个州接下来的梅毒感染趋势,未来的研究将致力于把这些搜索数据与公众健康监测体系更好地结合起来。”

       预防医学研究所的报道主要集中在以推特数据为主导的研究上,像社交媒体这样的新技术,由于数据收集便捷、经济,尤其是在社会资源不足的地区,将社交媒体数据与梅毒监测结合可能是一项成本效益可观的监测策略,因此,这样的新技术将可能参与预防控制疾病传播。分析家进一步指出,使用社交媒体讨论健康问题的人越来越多,讨论的话题也包括可能导致性病的性行为。

       推特方面新的研究数据并非以全国范围为基础,而是以各州为基础,研究分析人员收集了2012到2013年间疾病预防控制中心收到的各州梅毒感染病例,包括早期潜伏期,感染初期,感染中期,还包括8500个有地理定位的推文,这些推文被归为与性病感染相关的关键词条。”研究人员还分析了梅毒病例报告与“梅毒相关推文”之间的关联,发现这些推文与病例数量之间存在重要关系。

 

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